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== 파이썬 클래스 == === 용어 === '''용어 설명''' {| class="wikitable" |- ! 용어 !! 설명 |- | class || 멤버와 메쏘드를 갖는 객체 |- | class instance || 클래스를 호출하여 만들어지는 객체 |- | member || 클래스의 변수 |- | method || 클래스의 함수 |- | attribute || 속성, 멤버와 메쏘드의 전체 |- | supperclass || base class라고 하며 최상위 클래스 |- | subclass || derived class라고 하며 수퍼클래스로부터 상속된 하위 클래스 |- | inheritance || 상속, A클래스를 수퍼클래스로 하는 클래스 B는 B is-a A 관계라고 함 |- | Multiple Inheritance || 다중상속, 두 개 이상의 클래스로부터 상속 받음 |- | Polymorphism || 다형성, 상속관계 내의 다른 클래스의 인스턴스들이 같은 멤버 함수 호출에 대해 각각 다르게 반응하도록 하는 기능 |- | Encapsulation || 은닉, 메쏘드와 멤버를 클래스 내에 포함시키고 외부에서 접근할 수 있도록 인터페이스만을 공개하고 다른 속성은 숨기는 것 |- | Composition || 합성, X라는 객체가 클래스 A 안에 포함되어 A의 각종 메소드를 구현하는데 사용됨. A가 x를 포함하므로 has-a 관계라 함 |} === 파이썬은 모든 자료형 타입은 class 이다. === <source lang=python> >>> type(3) <class 'int'> >>> type(3.1) <class 'float'> >>> type('3') <class 'str'> >>> type([]) <class 'list'> >>> type(()) <class 'tuple'> </source> 심지어 function 도 class로 되어있다. 파이썬은 java 와 마찬가지로 객체지향 프로그래밍이므로 class의 활용이 매우 중요함. === 클래스 선언 === <source lang=python> class Entity: pass </source> pass 키워드를 사용하면 클래스 내부에 아무것도 넣지 않은 상태로 클래스를 정의할 수 있다. class 는 java 와 마찬가지로 사용하려면 인스턴스를 생성해야 한다. <source lang=java> Entitiy sample = new Entity(); </source> 로 자바에서 인스턴스를 생성하고 python 에서는 <source lang=python> >>>> sample = Entity() type(sample) <class '__main__.Entity'> >>>> </source> 로 () 를 사용하여 인스턴스를 생성한다고 보면 된다. === 생성자 === <source lang=python> # -*- coding: utf-8 -*- class Entitiy: def __init__(self,name, email, phone): self.name = name self.email = email self.phone = phone def pring_info(self): print("Name : ", self.name) print("E-mail :", self.email) print("phone : ", self.phone) sample = Entitiy("dbcafe","test@gmail.com","01012345678") sample.pring_info() </source> java entity 만들어보고 getter setter 지겹게 만들어 봤다면 다음 코드를 따로 설명없이 이해가 된다. 여기서 좀 확실하게 알고가고 싶다면 이것만 기억하면 된다. java 유저들은 self 가 눈에 밟힐 텐데 self가 바로 Entity 클래스가 만든 sample 인스턴스다. print로 이 self의 id(self)를 찍어보면 id(sample)과 같은 값이 나오는걸 확인할 수 있다. === 생성자 와 소멸자 === __init__ #생성자 __del__ #소멸자 == 네임스페이스 == <source lang=python> >>> class Stock: market = "kospi" >>> dir() ['Stock', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] >>> Stock.market 'kospi' >>> s1 = Stock() >>> s2 = Stock() >>> id(s1) 50572464 >>> id(s2) 50348240 </source> class 에 namespace를 설정하면 dir() 와 아래 그림에서 보이는 바와 같이 메모리를 차지한다. >>> s1.__dict__ {} >>> s2.__dict__ {} >>> s1.market = 'kosdaq' >>> s1.__dict__ {'market': 'kosdaq'} >>> s1.market 'kosdaq' >>> s2.market 'kospi' 아래서 의아한 점은 s2 는 선언을 안해줬는데 kospi를 가지고 있다. 이유는 아래 그림에서 설명될 것 같다. 클래스 변수와 인스턴스 변수 클래스는 생성자와 소멸자가 있다. 생성자는 init 이고 소멸자는 del로 표현한다. <source lang=python> class Entitiy: title = "test" def __init__(self,name, email, phone): self.name = name self.email = email self.phone = phone def __del__(self): Entitiy.title def pring_info(self): print("Name : ", self.name) print("E-mail :", self.email) print("phone : ", self.phone) </source> Entity 클래스에는 title 변수와 name / email / phone 이 있다. 여기서 title을 클래스 변수라고 하고 self 가 붙어있는 변수들을 인스턴스 변수라고 한다. 나는 처음에 클래스 변수와 인스턴스 변수에 대해서 헷갈렸었는데 위의 내용을 읽어보면 이해가 될거라 생각한다. 앞의 예제 말고도 더 좋은 예제가 있어서 가지고 와봤다. <source lang=python> >>> class Account: num_accounts = 0 def __init__(self, name): self.name = name Account.num_accounts += 1 def __del__(self): Account.num_accounts -= 1 >>> >>> kim = Account("kim") >>> lee = Account("lee") >>> kim.num_accounts 2 >>> lee.num_accounts 2 >>> Account.num_accounts 2 </source> === 클래스 상속 === <source lang=python> class Parent: def money(self): print("i have money") mother = Parent() mother.money() class Child(Parent): pass child = Child() child.money() #################### class Child2(Parent): def money(self): print("i have plus money") child = Child2() child.money() </source> 위의 내용을 읽었다면 그리고 자바로 개발하는 개발 유저라면 pyhton의 클래스 상속도 바로 이해될 것이다. === 예제 사칙연산 클래스 === <source lang=python> class ClassCalc: def __init__(self, first, second): self.first = first self.second = second def setdata(self, first, second): self.first = first self.second = second def add(self): result = self.first + self.second return result def mul(self): result = self.first * self.second return result def sub(self): result = self.first - self.second return result def div(self): result = self.first / self.second return result </source> [[Category:python]]
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