개발노트: Python class 편집

== 클래스 용어 == {{틀:요약 |제목=파이썬 CLASS 관련 용어 |내용= * '''클래스(class)''' : 멤버와 메쏘드를 갖는 객체 * '''클래스 인스턴스(class instance)'''' : 클래스를 호출하여 만들어지는 객체 * '''멤버(member)''' : 클래스의 변수 * '''메소드(method)''' : 클래스의 함수 * '''어트리뷰트(attribute)''': 속성, 멤버 와 메쏘드의 전체 * '''슈퍼클래스(supperclass)''' : base class라고 하며 최상위 클래스 * '''서브클래스(subclass)''' : derived class라고 하며 수퍼클래스로터 상속된 하위 클래스 * '''인헤리턴스(inheritance)''' : 상속, A클레스를 수퍼클레스로 하는 클레스B는 B is-a A 관계라고 함 * 멀티플 인헤리턴스(Multiple Inheritance) : 다중상속, 두개 이상의 클래스로 부터 상속 받음. * 폴리모피즘(Polymorphism) : 다형성, 상속관계내의 다른클래스의 인스턴스들이 같은 멤버 함수 호출에 대해 각각 다르게 반응하도록 하는 기능 * '''인캡술레이션(Encapsulation)''' : 은익,메쏘드와 멤버를 클래스 내에 포함시키고 외부에서 접근할수 있도록 인터페이스만을 공개하고 다른 속성은 숨기는 것 * 컴포지션(Composition) : 합성, X라는 객체가 클래스A안에 포함되어 A의 각종 메소드를 구현하는데 사용됨. A가 x를 포함하므로 has-a 관계라 함. }} == 파이썬 클래스 특징 == {{틀:요약 |제목= 특징 |내용= * 클래스는 객체의 구조와 행동을 정의. * 객체의 클래스는 초기화를 통해 제어. * 메소드 오버로딩(같은이름,여러가지 파라메터)이 없다. * 접근제어자는 모두 Public(private,protected 존재 하지 않음) }} == 클래스 정의 == {{틀:요약 |제목= : 클래스를 작성하기 위해서는 class 키워드 사용하여 새로운 클래스 생성. * Python의 대부분 네이밍컨벤션이 단어와 단어사이에 _ 를 넣는다. * 하지만 클래스의 네이밍컨벤션은 CamelCase 를 사용. }} <source lang=python> class CustomClass: def __init__(self, param): ....... </source> === 클래스 생성 연습 === 에디터에서 airtravel.py 파일 생성. 클래스 생성은 아래와 같이 class 키워드 및 클래스의 이름을 입력하여 생성. <source lang=python> class Flight: pass </source> 생성한 클래스는 REPL(read-eval-print loop,사용자의 입력 후 실행하고 결과를 반환시키는 프로그래밍 환경)에서 아래와 같이 import할 수 있음. <source lang=python> >>> from airtravel import Flight >>> Flight <class 'airtravel.Flight'> </source> === 클래스 객체 생성 및 변수에 할당 === {{틀:요약 |제목= : 새로운 객체를 생성하기, java나 C# 등의 다른 언어와 다르게 new 키워드가 없다. }} <source lang=python> >>> f = Flight() >>> type(f) <class 'airtravel.Flight'> </source> == 클래스 메소드 작성 == {{틀:요약 |제목= 메소드란? 클래스 내의 함수 }} * 메소드 작성하기 <source lang=python> class Flight: def number(self): return 'KR949' </source> === 인스턴스 메소드의 접근 === {{틀:고지상자 |제목= :인스턴스 메소드란? 객체에서 호출되어질수 있는 함수 }} * 인스턴스의 메소드 사용 <source lang=python> >>> from airtravel import Flight >>> f = Flight() >>> f.number() 'KR949' </source> {{틀:요약 |아이콘=filter_1 |제목= 파이썬 메서드의 '''첫번째 파라미터명'''은 관례적으로 '''self''' 라는 이름을 사용. }} {{틀:요약 |아이콘=filter_2 |제목= 호출 시 호출한 객체 자신이 전달되기 때문에 self라는 이름을 사용하게 된 것 }} {{틀:요약 |아이콘=filter_3 |제목= 이를 이용하여 클래스에서 바로 메소드로 접근하면서 위에서 할당한 Flight의 객체 f를 파라미터로 전달함으로써 똑같은 결과값 얻습니다. * 클래스의 내부에 self 파라미터가 포함되는데 이를 이용한 접근법 }} <source lang=python> >>> Flight.number(f) # f는 Flight객체 'KR949' </source> == 생성자와 초기화자 == {{틀:고지상자 |아이콘=filter_1 |제목= 생성자(constructor) f = Flight() 생성자로 객체생성을 호출받으면 먼저 # __new__ 를 호출하여 객체를 생성할당하고, # __new__ 메소드가 __init__메소드를 호출 하여 객체에서 사용할 초기값들을 초기화하게됩니다. 간혹 여러 자료들을 보면.. __init__ 메소드를 생성자로 소개하는 경우가 있는데, 그렇지 않습니다. ** 관련자료 https://stackoverflow.com/questions/6578487/init-as-a-constructor }} {{틀:고지상자 |제목= 일반적으로 파이썬에서 클래스를 만들 시 __init__ 메소드만 오버라이딩하여 객체초기화에만 이용합니다. }} === 생성자/초기화자 예제 === ==== 생성자 / 초기화 실행 순서 확인 ==== <source lang=python> class Flight: #초기화자 def __init__(self): print('init') super().__init__() # 생성자 def __new__(cls): print('new') return super().__new__(cls) # 메소드 def number(self): return 'KR949' </source> {{틀:고지상자 |아이콘=filter_1 |제목= # REPL에서 객체 생성 }} {{틀:고지상자 |아이콘=filter_2 |제목= # __new__가 클래스 자체를 받으며 할당하게되고 }} {{틀:고지상자 |아이콘=filter_3 |제목= # __init__가 self를 받으며 객체의 내부에서 사용할 속성을 초기화. }} <source lang=python> >>> from airtravel import Flight >>> f = Flight() --- 결과 -- new init </source> Flight클래스를 수정후 다시 실행 . # __new__ 메소드는 자동으로 실행되므로 제거합니다. # __init__ 메소드에 코드를 수정합니다. 아래의 코드에서 self._number 로 할당했는데 {{틀:고지상자 |제목=변수명의 '''언더바(_) 의 의미'''는 다음과 같습니다. }} {{틀:고지상자 |아이콘=filter_1 |제목= * 내부적으로 사용되는 변수 }} {{틀:고지상자 |아이콘=filter_2 |제목= * 파이썬기본 키워드와 충돌을 피하기 위한 변수 }} {{틀:고지상자 |아이콘=filter_none |제목= ** '_' 관련 네이밍컨벤션에 관련한 자료 https://spoqa.github.io/2012/08/03/about-python-coding-convention.html https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#naming-conventions }} <source lang=python> class Flight: def __init__(self, number): self._number = number def number(self): return self._number </source> 다시 REPL에서 확인 합니다. <source lang=python> >>> from airtravel import Flight >>> f = Flight(5) >>> f.number() 5 >>> f._number 5 </source> == 접근제어자 == {{틀:고지상자 |제목= Python은 기본적으로 다른언어에 있는 접근제어자(public, private, protected)가 없음. '''기본적으로 모두 Public''' }} === 초기화자(__init__)객체의 불변성을 확립(유효성검증 수행) === {{틀:고지상자 |제목= 일반적으로 초기화자(__init__)에서 객체의 불변성을 확립하는 것이 좋음. 객체 생성시 들어올 값에 대해서 __init__에서 Validation을 수행. }} * 비행기 번호는 앞에 두글자는 영문이어야하며 대문자입니다. * 그리고 뒤에 세번째 글자부터 마지막까지는 양의 정수여야합니다. ---- Flight클래스를 다음과 같이 변경해봅니다. 객체를 생성시 규칙에 맞지 않는 값이 들어오면 ValueError를 발생시킵니다. <source lang=python> class Flight: def __init__(self, number): if not number[:2].isalpha(): raise ValueError("첫 두글자가 알파벳이 아닙니다.") if not number[:2].isupper(): raise ValueError("첫 두글자가 대문자가 아닙니다.") if not number[2:].isdigit(): raise ValueError("세번째 글자 이상이 양의 숫자가 아닙니다.") self._number = number ...생략 >>> from airtravel import Flight >>> f= Flight("abc") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Users/Blidkaga/Documents/CodeLab/Python_Basic/airtravel.py", line 11, in __init__ raise ValueError("첫 두글자가 대문자가 아닙니다.") ValueError: 첫 두글자가 대문자가 아닙니다. >>> f= Flight("AB0") >>> f= Flight("AB001") </source> == 비공개 속성 == {{틀:고지상자 |제목= '''언더바(_)''' 한 개는 내부적으로만 사용되는 변수다라고 알지만, 사실 값을 얻어올수도 있고 할당도 가능합니다. * 코딩컨벤션으로 파이썬을 쓰는 사람들이면 내부적인 변수구나 하고 알고 있을 뿐.. }} <source lang=python> >>> f= Flight("AB001") >>> f._number 'AB001' >>> f._number = 'abc' >>> f.number() 'abc' </source> {{틀:고지상자 |제목= 원천적인 접근을 막으려면 '''__ 더블 언더바(던더바)'''를 사용하면 막을 수 있습니다. }} === 언더바를 던더바로 변경 === _name 변수를 __name으로 변경하였습니다. <source lang=python> class Flight: def __init__(self, number): if not number[:2].isalpha(): raise ValueError("첫 두글자가 알파벳이 아닙니다.") if not number[:2].isupper(): raise ValueError("첫 두글자가 대문자가 아닙니다.") if not number[2:].isdigit(): raise ValueError("세번째 글자 이상이 양의 숫자가 아닙니다.") self.__number = number def number(self): return self.__number </source> === 결과 확인. === : number()인스턴스 메소드를 통해서 내부에서는 접근 가능한 모습을 보이나, 객체 f의 속성으로 접근 시 에러가 발생합니다. <source lang=python> >>> from airtravel import Flight >>> f= Flight("AB001") >>> f.number() 'AB001' >>> f.__number Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Flight' object has no attribute '__number' </source> == 파이썬은 메소드 오버로딩이 없다. == {{틀:고지상자 |제목= 메소드 오버로딩이란? * 하나의 클래스 내부에서 메소드 명칭은 똑같고, 인자를 다르게하는 형태를 허용. }} * Java코드는 아래와 같은 코드를 허용합니다. <source lang=java> class Adder{ static int add(int a,int b) { return a+b; } static int add(int a,int b,int c) { return a+b+c; } } </source> {{틀:고지상자 |제목= 파이썬은 메소드 오버로딩이 없습니다. * 아래와 같은 코드가 있다면 첫번째 show는 무시되고, 두번째 show만 유지. }} <source lang=python> class Korea: def __init__(self, name,population, captial): self.name = name self.population = population self.capital = captial def show(self): print( """ 국가의 이름은 {} 입니다. 국가의 인구는 {} 입니다. 국가의 수도는 {} 입니다. """.format(self.name, self.population, self.capital) ) def show(self, abc): print('abc :', abc) </source> 결과 <source lang=python> >>> from inheritance import * >>> a = Korea('대한민국',50000000, '서울') >>> a.show() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: show() missing 1 required positional argument: 'abc' </source> == 클래스 내부에서 메소드 호출 == <source lang=python> class MyClass: def set(self,v): self.value =v def incr(self): self.set(self.value+1) def put(self): print(self.value) c = MyClass() c.set('egg') c.put() </source> == 생성자 와 소멸자 == __init__ #생성자 __del__ #소멸자 [[Category:python]]