2025년 6월 23일 (월) 23:52에 Devcafe님의 편집

2025-06-23T23:52:32Z

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	Oracle DB가 여러 개일 경우, 각 DB에 대해 별도의 Connection Pool을 생성하고 관리할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다. 아래는 여러 DB에 대한 접속을 처리할 수 있도록 확장한 버전입니다.

	⸻		== Oracle 접속 커넥션풀 ==
			# Oracle DB가 여러 개일 경우, 각 DB에 대해 별도의 Connection Pool을 생성하고 관리할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다.
			# 여러 DB에 대한 접속을 처리 기능.

	~~1. 여러 DB 정보를 dict로 관리~~

			=== 여러 DB 정보를 dict로 관리 ===
			<source lang=python>
	import cx_Oracle		import cx_Oracle

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	# 필요 시 더 추가		# 필요 시 더 추가
	}		}
			</source>


			=== Connection Pool 생성 함수===
	⸻		<source lang=python>

	2. Connection Pool 생성 함수

	def create_connection_pools(db_configs):		def create_connection_pools(db_configs):
	pools = {}		pools = {}
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	return pools		return pools

			</source>

			=== 테스트 쿼리 함수 ===
	⸻		<source lang=python>

	3. 테스트 쿼리 함수

	def test_query(pool, db_name):		def test_query(pool, db_name):
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	print(f"[{db_name}] Query failed: {e}")		print(f"[{db_name}] Query failed: {e}")

			</source>


	⸻		⸻

	4. 메인 실행부		=== 메인 실행부 ===
			<source lang=python>
	if __name__ == "__main__":		if __name__ == "__main__":
	pools = create_connection_pools(DB_CONFIGS)		pools = create_connection_pools(DB_CONFIGS)
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	for pool in pools.values():		for pool in pools.values():
	pool.close()		pool.close()
			</source>

			* 실행 결과 예시
			<source>
	⸻

	실행 결과 예시

	[DB1] Connection pool created.		[DB1] Connection pool created.
	[DB2] Connection pool created.		[DB2] Connection pool created.
	[DB1] Current DB time: 2025-05-21 12:34:56		[DB1] Current DB time: 2025-05-21 12:34:56
	[DB2] Current DB time: 2025-05-21 12:35:01		[DB2] Current DB time: 2025-05-21 12:35:01
			</source>

			* 이 구조는 DB 수가 많아도 확장성이 좋습니다.
			* 필요 시 try-except로 개별 DB 실패에 따른 예외 처리를 분리할 수 있습니다.
			* pools는 전역 상태로 관리할 수 있으므로 이후에도 재사용이 가능합니다.

			[[category:python]]
	⸻		[[category:sql]]
			[[category:oracle]]
	~~보충 설명~~		[[category:database]]
	~~• 이 구조는 DB 수가 많아도 확장성이 좋습니다.~~
	~~• 필요 시 try-except로 개별 DB 실패에 따른 예외 처리를 분리할 수 있습니다.~~
	~~• pools는 전역 상태로 관리할 수 있으므로 이후에도 재사용이 가능합니다.~~

	⸻

	~~원한다면, 이 구조를 클래스로 리팩토링하거나, Flask 등의 웹 서버 환경에 통합하는 방법도 제공할 수 있어요.~~

Devcafe: 새 문서: Oracle DB가 여러 개일 경우, 각 DB에 대해 별도의 Connection Pool을 생성하고 관리할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다. 아래는 여러 DB에 대한 접속을 처리할 수 있도록 확장한 버전입니다. ⸻ 1. 여러 DB 정보를 dict로 관리 import cx_Oracle # 접속할 여러 DB 정보 (key는 식별자) DB_CONFIGS = { "DB1": { "user": "user1", "password": "pass1", "dsn": "host1:1521/service1" },...

2025-05-20T21:00:20Z

새 문서: Oracle DB가 여러 개일 경우, 각 DB에 대해 별도의 Connection Pool을 생성하고 관리할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다. 아래는 여러 DB에 대한 접속을 처리할 수 있도록 확장한 버전입니다. ⸻ 1. 여러 DB 정보를 dict로 관리 import cx_Oracle # 접속할 여러 DB 정보 (key는 식별자) DB_CONFIGS = { "DB1": { "user": "user1", "password": "pass1", "dsn": "host1:1521/service1" },...

새 문서

Oracle DB가 여러 개일 경우, 각 DB에 대해 별도의 Connection Pool을 생성하고 관리할 수 있도록 코드를 수정해야 합니다. 아래는 여러 DB에 대한 접속을 처리할 수 있도록 확장한 버전입니다.

⸻

1. 여러 DB 정보를 dict로 관리

import cx_Oracle

# 접속할 여러 DB 정보 (key는 식별자)
DB_CONFIGS = {
"DB1": {
"user": "user1",
"password": "pass1",
"dsn": "host1:1521/service1"
},
"DB2": {
"user": "user2",
"password": "pass2",
"dsn": "host2:1521/service2"
},
# 필요 시 더 추가
}

⸻

2. Connection Pool 생성 함수

def create_connection_pools(db_configs):
pools = {}
for name, config in db_configs.items():
try:
pool = cx_Oracle.SessionPool(
user=config["user"],
password=config["password"],
dsn=config["dsn"],
min=2,
max=5,
increment=1,
encoding="UTF-8"
)
pools[name] = pool
print(f"[{name}] Connection pool created.")
except cx_Oracle.Error as e:
print(f"[{name}] Failed to create connection pool: {e}")
return pools

⸻

3. 테스트 쿼리 함수

def test_query(pool, db_name):
try:
conn = pool.acquire()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT SYSDATE FROM dual")
result = cursor.fetchone()
print(f"[{db_name}] Current DB time: {result[0]}")
cursor.close()
pool.release(conn)
except cx_Oracle.Error as e:
print(f"[{db_name}] Query failed: {e}")

⸻

4. 메인 실행부

if __name__ == "__main__":
pools = create_connection_pools(DB_CONFIGS)

for db_name, pool in pools.items():
test_query(pool, db_name)

# 모든 커넥션 풀 닫기
for pool in pools.values():
pool.close()

⸻

실행 결과 예시

[DB1] Connection pool created.
[DB2] Connection pool created.
[DB1] Current DB time: 2025-05-21 12:34:56
[DB2] Current DB time: 2025-05-21 12:35:01

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보충 설명
• 이 구조는 DB 수가 많아도 확장성이 좋습니다.
• 필요 시 try-except로 개별 DB 실패에 따른 예외 처리를 분리할 수 있습니다.
• pools는 전역 상태로 관리할 수 있으므로 이후에도 재사용이 가능합니다.

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원한다면, 이 구조를 클래스로 리팩토링하거나, Flask 등의 웹 서버 환경에 통합하는 방법도 제공할 수 있어요.

Oracle 접속 커넥션풀 - 편집 역사

2025년 6월 23일 (월) 23:52에 Devcafe님의 편집