Python 가상환경 - 편집 역사

2025년 6월 22일 (일) 14:12에 Devcafe님의 편집

2025-06-22T14:12:24Z

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	→ Pylint (코드 검사), Black (자동 코드 포맷팅) 적용.		→ Pylint (코드 검사), Black (자동 코드 포맷팅) 적용.

	~~가상환경과 확장 프로그램을 활용하면 VS Code에서 효율적인 파이썬 개발이 가능합니다!~~

	[[category:python]]		[[category:python]]

2025년 6월 22일 (일) 13:43에 Devcafe님의 편집

2025-06-22T13:43:35Z

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	### 추천 설정		### 추천 설정
	- `settings.json`에 아래 설정을 추가하면 더 편리합니다:		- `settings.json`에 아래 설정을 추가하면 더 편리합니다:
	~~```json~~		<source lang=js>
	{		{
	"python.linting.enabled": true,		"python.linting.enabled": true,
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	"python.analysis.typeCheckingMode": "basic"		"python.analysis.typeCheckingMode": "basic"
	}		}
	~~```~~		</source>

	→ Pylint (코드 검사), Black (자동 코드 포맷팅) 적용.		→ Pylint (코드 검사), Black (자동 코드 포맷팅) 적용.

2025년 5월 19일 (월) 21:57에 Devcafe님의 편집

2025-05-19T21:57:22Z

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	가상환경과 확장 프로그램을 활용하면 VS Code에서 효율적인 파이썬 개발이 가능합니다!		가상환경과 확장 프로그램을 활용하면 VS Code에서 효율적인 파이썬 개발이 가능합니다!

			[[category:python]]

2025년 4월 27일 (일) 11:53에 Devcafe님의 편집

2025-04-27T11:53:47Z

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	=== 가상환경 생성 방법 ===		=== 가상환경 생성 방법 ===
	(1) `venv` (Python 기본 모듈)		==== venv (Python 기본 모듈) ====
	가장 일반적인 방법으로, Python 3.3+부터 기본 포함되어 있습니다.		* 가장 일반적인 방법으로, Python 3.3+부터 기본 포함되어 있습니다.
	~~```~~bash		<source lang=bash>
	# 가상환경 생성 (예: .venv 폴더에 생성)		# 가상환경 생성 (예: .venv 폴더에 생성)
	python -m venv .venv		python -m venv .venv
17번째 줄:		17번째 줄:
	# 비활성화		# 비활성화
	deactivate		deactivate
	~~```~~		</source>

	(2) `conda` (Anaconda/Miniconda 사용 시)		=== `conda` (Anaconda/Miniconda 사용 시) ===
	~~```~~bash		<source lang=bash>
	# 가상환경 생성		# 가상환경 생성
	conda create -n myenv python=3.9		conda create -n myenv python=3.9
29번째 줄:		29번째 줄:
	# 비활성화		# 비활성화
	conda deactivate		conda deactivate
	~~```~~		</source>

	---		---

	~~#### 2.~~ VS Code에서 가상환경 사용하기		=== VS Code에서 가상환경 사용하l ===
	1. 가상환경 선택		1. 가상환경 선택
	- VS Code에서 프로젝트 폴더를 열고 `Ctrl + Shift + P` → "Python: Select Interpreter"를 선택합니다.		- VS Code에서 프로젝트 폴더를 열고 `Ctrl + Shift + P` → "Python: Select Interpreter"를 선택합니다.
47번째 줄:		46번째 줄:
	---		---

	### VS Code에서 ~~파이�~~ 개발에 유용한 확장 프로그램		=== VS Code에서 파이썬 개발에 유용한 확장 프로그램 ===
	1. Python (Microsoft)		1. Python (Microsoft)
	- 파이썬 문법 강조, 자동 완성, 디버깅 지원.		- 파이썬 문법 강조, 자동 완성, 디버깅 지원.

Devcafe: 새 문서: == 파이썬 가상환경 설치 및 사용 방법 == + 파이썬 가상환경을 사용하면 프로젝트별로 독립된 환경을 구성할 수 있어 의존성 충돌을 방지할 수 있습니다. === 가상환경 생성 방법 === (1) `venv` (Python 기본 모듈) 가장 일반적인 방법으로, Python 3.3+부터 기본 포함되어 있습니다. ```bash # 가상환경 생성 (예: .venv 폴더에 생성) python -m venv .venv # 활성화 (Windows) .venv\Scri...

2025-04-27T11:51:05Z

새 문서: == 파이썬 가상환경 설치 및 사용 방법 == + 파이썬 가상환경을 사용하면 프로젝트별로 독립된 환경을 구성할 수 있어 의존성 충돌을 방지할 수 있습니다. === 가상환경 생성 방법 === **(1) `venv` (Python 기본 모듈)** 가장 일반적인 방법으로, Python 3.3+부터 기본 포함되어 있습니다. ```bash # 가상환경 생성 (예: .venv 폴더에 생성) python -m venv .venv # 활성화 (Windows) .venv\Scri...

차이 보기

Devcafe: 새 문서: == 가상환경 만들기 == * 가상화할 파이썬 버전이 미리 설치되어 있어야함. -- virtualenv는 파이썬 가상화 생성 프로그램. $pip install virtualenv $virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 === 리눅스 === $python -m venv /home/cykim/venv python=3.7 (virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 ) -- activate $source 가상환경...

2024-10-04T15:23:13Z

새 문서: == 가상환경 만들기 == * 가상화할 파이썬 버전이 미리 설치되어 있어야함. <source lang=shell> -- virtualenv는 파이썬 가상화 생성 프로그램. $pip install virtualenv $virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 </source> === 리눅스 === <source lang=shell> $python -m venv /home/cykim/venv python=3.7 (virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 ) </source> <source lang=shell> -- activate $source 가상환경...

새 문서

== 가상환경 만들기 ==
* 가상화할 파이썬 버전이 미리 설치되어 있어야함.
<source lang=shell>
-- virtualenv는 파이썬 가상화 생성 프로그램.
$pip install virtualenv

$virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전
</source>
=== 리눅스 ===
<source lang=shell>
$python -m venv /home/cykim/venv python=3.7
(virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 )
</source>
<source lang=shell>
-- activate
$source 가상환경경로/bin/activate

-- 파이썬 버전 확인
$python -V

-- 해제시 에는 deactivate
$deactivate
</source>

=== MAC ===
# pyenv 설치(pyenv 를 사용하면 virtualenv로 디렉토리를 만들고 명령어로만 사용 가능 해서 편리함.)
<source lang=bash>
brew install pyenv

-- bash 은 .bash_profile , zsh 이면 .zshrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile

-- 변경사항 적용
exec "$SHELL"

## pyenv 로 여러 버전 파이썬 설치하기
$pyenv install --list 명령을 실행하면 설치할 수 있는 파이썬 버전들을 확인

$pyenv install 3.7.15
$pyenv install 3.8.14

## 3.7.15 버전 사용시( pyenv를 사용하면 virtualenv를 안만들어도 환경을 바꿔줘서 편리함.)
pyenv global 3.7.15

## pyenv 설치 버전보기
pyenv versions

</source>

=== 윈도우즈 ===

1) 가상환경 생성
<source lang=shell>
C:\Users\cykim>python -m venv c:\venv python=3.7
</source>
2) 가상환경 적용
<source lang=shell>
C:\venv\Scripts\activate.bat
</source>

== 아나콘다에서 가상 환경 만들기 ==
<source lang=shell>
conda create --name 가상환경이름
</source>
python=3.5 버전 생성시 / 64비트
<source lang=shell>
C:\project>C:\Users\cykim\Anaconda3\Scripts\conda.exe --name example python=3.5
</source>
32비트 생성시
<source lang=shell>
C:\>set CONDA_FORCE_32BIT=1
C:\>C:\Users\cykim\Anaconda3\Scripts\conda.exe --name example python=3.5
</source>
conda는 venv와는 달리 가상 환경을 현재 폴더에 생성하지 않고 아나콘다 설치 폴더의 envs 안에 생성됨
<source lang=shell>
예) C:\Users\cykim\Anaconda3\envs\example
</source>
가상 환경을 활성화할 때는 아나콘다 설치 폴더의 Scripts\activate에 가상 환경 이름을 지정하여 실행해야 합니다(반드시 명령 프롬프트 cmd에서 실행).
<source lang=shell>
activate 가상환경이름

C:\project>C:\Users\cykim\Anaconda3\Scripts\activate example
</source>

아나콘다 가상 환경에 패키지를 설치할 때는 pip 대신 conda를 사용.
만약 pip를 사용하면 아나콘다 설치 폴더의 Lib/site-packages 안에 패키지가 저장되므로 주의.
<source lang=shell>
conda install 패키지
(venv) C:\>conda install numpy
</source>

다음은 conda의 주요 명령입니다.

:conda info: 현재 환경 정보 출력
:conda search 패키지: 패키지 검색
:conda install 패키지=버전: 특정 버전의 패키지를 설치(예: conda install numpy=1.11.3)
:conda install 패키지=버전=파이썬버전: 파이썬 버전을 지정하여 특정 버전의 패키지를 설치(예: conda install :numpy=1.11.3=py36_0)
:conda update 패키지: 패키지 업데이트
:conda list: 패키지 목록 출력
:conda remove 패키지: 패키지 삭제
:conda list --export > package-list.txt: 패키지 목록 및 버전 정보 저장:
:conda install --file package-list.txt: 패키지 목록으로 설치

가상 환경을 사용하는 IDLE 실행하기
venv, conda 가상 환경을 사용하는 IDLE을 실행하려면 가상 환경을 활성화 시킨 뒤 idlelib 모듈을 실행하면 됩니다.
이렇게 하면 IDLE에서도 현재 가상 환경의 패키지를 사용할 수 있습니다.

Windows 에서
<source lang=shell>
(example) C:\example>pythonw.exe -m idlelib
</source>
macOS, 리눅스 에서
<source lang=shell>
(example) ~/example$ python3 -m idlelib
</source>
[[Category:python]]