Devcafe: 새 문서: == Python sqlparse를 이용한 SQL 포맷팅 == * sqlparse는 Python으로 작성된 강력한 SQL 파싱 및 포맷팅 라이브러리 === 기본 설치 === pip install sqlparse === 기본 사용 예제 === 간단한 SQL 포맷팅 import sqlparse raw_sql = """ SELECT * FROM users WHERE id=1 ORDER BY name; """ formatted_sql = sqlparse.format(raw_sql, reindent=True, keyword_case='upper') print(f...

2025-04-29T01:54:34Z

새 문서: == Python sqlparse를 이용한 SQL 포맷팅 == * sqlparse는 Python으로 작성된 강력한 SQL 파싱 및 포맷팅 라이브러리 === 기본 설치 === <source lang=bash> pip install sqlparse </source> === 기본 사용 예제 === 간단한 SQL 포맷팅 <source lang=python> import sqlparse </source> <source lang=python> raw_sql = """ SELECT * FROM users WHERE id=1 ORDER BY name; """ formatted_sql = sqlparse.format(raw_sql, reindent=True, keyword_case='upper') print(f...

새 문서

== Python sqlparse를 이용한 SQL 포맷팅 ==

* sqlparse는 Python으로 작성된 강력한 SQL 파싱 및 포맷팅 라이브러리

=== 기본 설치 ===
<source lang=bash>
pip install sqlparse
</source>

=== 기본 사용 예제 ===
간단한 SQL 포맷팅
<source lang=python>
import sqlparse
</source>
<source lang=python>
raw_sql = """
SELECT * FROM users WHERE id=1 ORDER BY name;
"""

formatted_sql = sqlparse.format(raw_sql, reindent=True, keyword_case='upper')
print(formatted_sql)
</source>

* 출력 결과:

<source lang=sql>
SELECT *
FROM users
WHERE id = 1
ORDER BY name;
</source>

=== 고급 포맷팅 옵션 ===
<source lang=python>

import sqlparse

sql = """
select u.id,u.name,count(o.id) as order_count from users u left join orders o on u.id=o.user_id
where u.status='active' and o.date>='2023-01-01' group by u.id,u.name having count(o.id)>5
order by order_count desc;
"""

# 다양한 옵션 적용
formatted = sqlparse.format(
sql,
reindent=True, # 들여쓰기 적용
keyword_case='upper', # 키워드 대문자로
identifier_case='lower', # 식별자 소문자로
strip_comments=True, # 주석 제거
indent_width=4, # 들여쓰기 4칸
comma_first=False, # 콤마 위치 (False: 뒤에, True: 앞에)
use_space_around_operators=True # 연산자 주변 공백
)

print(formatted)
</source>

출력 결과:

<source lang=sql>
SELECT u.id,
u.name,
COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.status = 'active'
AND o.date >= '2023-01-01'
GROUP BY u.id,
u.name
HAVING COUNT(o.id) > 5
ORDER BY order_count DESC;
</source>

=== SQL 구문 분석 및 수정 ===
<source lang=python>

import sqlparse

sql = """
INSERT INTO employees(id,name,dept) VALUES(1,'John','IT');
"""

# SQL 파싱
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

# 토큰별로 처리
for token in parsed.tokens:
if isinstance(token, sqlparse.sql.IdentifierList):
# 컬럼 목록을 각 줄에 하나씩 출력
print("Columns:")
for col in token.get_identifiers():
print(f"- {col}")
elif isinstance(token, sqlparse.sql.Values):
# VALUES 절 처리
print("Values:")
print(token)

# 수정된 SQL 생성
formatted = sqlparse.format(
sql,
reindent=True,
keyword_case='upper',
wrap_after=80 # 80자에서 줄 바꿈
)
print("\nFormatted SQL:")
print(formatted)
</source>

=== 여러 SQL 문장 처리 ===
<source lang=python>
import sqlparse

multi_sql = """
CREATE TABLE users(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));
/* This is a comment */ INSERT INTO users VALUES(1,'Alice');
UPDATE users SET name='Bob' WHERE id=1;
"""

# 여러 SQL 문장 분리
statements = sqlparse.split(multi_sql)

print(f"Found {len(statements)} SQL statements:\n")

for i, stmt in enumerate(statements, 1):
formatted = sqlparse.format(stmt.strip(), reindent=True, keyword_case='upper')
print(f"Statement {i}:")
print(formatted)
print("-" * 50)
</source>

=== 사용자 정의 포맷팅 함수 ===
<source lang=python>
import sqlparse
from sqlparse.tokens import Keyword, Punctuation

def custom_format(sql):
formatted = []
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

for token in parsed.flatten():
if token.ttype is Keyword:
formatted.append(token.value.upper())
elif token.ttype is Punctuation and token.value == ',':
formatted.append(',\n ')
else:
formatted.append(str(token))

return ''.join(formatted)

sql = "select id,name,age from users where status='active' order by name,age desc"
print(custom_format(sql))

</source>

출력 결과:

<source lang=sql>

SELECT id,
name,
age FROM users WHERE status='active' ORDER BY name,
age DESC
</source>

=== 파일 처리 예제 ===
<source lang=python>

import sqlparse
from pathlib import Path

def format_sql_file(input_file, output_file):
with open(input_file, 'r') as f:
raw_sql = f.read()

formatted = sqlparse.format(
raw_sql,
reindent=True,
keyword_case='upper',
indent_width=2,
wrap_after=100
)

with open(output_file, 'w') as f:
f.write(formatted)
print(f"Formatted SQL saved to {output_file}")

# 사용 예
format_sql_file('input.sql', 'output.sql')
</source>

* 주요 포맷팅 옵션
옵션 설명 기본값
reindent 들여쓰기 재조정 False
keyword_case 키워드 대소문자 ('upper', 'lower', None) None
identifier_case 식별자 대소문자 None
strip_comments 주석 제거 False
indent_width 들여쓰기 공백 수 2
wrap_after 줄 바꿈할 문자 수 0 (해제)
comma_first 콤마 위치 (True: 다음 줄 시작) False
sqlparse는 SQL 문법을 이해하는 강력한 라이브러리로, 단순한 포맷팅부터 복잡한 SQL 분석까지 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

[[category:python]]

Python sql format - 편집 역사