LLM 이용 SQL튜닝 하기: 두 판 사이의 차이

시각위키텍스트

2025년 8월 26일 (화) 15:40 기준 최신판

LLM 이용 SQL튜닝 하기

모델 선택

예시: gpt-oss-20b

선택 가능한 모델:
- Google Gemma
  https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
- OpenAI OSS
  https://openai.com/ko-KR/open-models/

Meta LLaMA
추가 참고:
- 그래픽 카드에 투자가 가능하시다면 다음 모델도 고려 가능합니다.

기업에서 직접 운영 가능한 480B 모델
- 코딩 전용 모델
  https://javascript.plainenglish.io/they-forked-gemini-cli-and-turned-it-into-a-monster-f420971eba09

강의 자료

“LLM LangChain”으로 검색 시 관련 강의 자료 다수 확인 가능

조금더 제대로 구축한 예시

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3302/

[category:python]]

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-. 모델 선택
+== LLM 이용 SQL튜닝 하기 ==
+===모델 선택===
 예시: gpt-oss-20b
-선택 가능한 모델:
+* 선택 가능한 모델:
+** Google Gemma
+**: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
+** OpenAI OSS
+**: https://openai.com/ko-KR/open-models/
-Google Gemma
+* Meta LLaMA
-https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
+* 추가 참고:
-OpenAI OSS
+** 그래픽 카드에 투자가 가능하시다면 다음 모델도 고려 가능합니다.
-https://openai.com/ko-KR/open-models/
-Meta LLaMA
+* 기업에서 직접 운영 가능한 480B 모델
-추가 참고:
+** 코딩 전용 모델
-그래픽 카드에 투자가 가능하시다면 다음 모델도 고려 가능합니다.
+**: https://javascript.plainenglish.io/they-forked-gemini-cli-and-turned-it-into-a-monster-f420971eba09
-기업에서 직접 운영 가능한 480B 모델
+=== 프롬프트 스터디 ===
-코딩 전용 모델
+* Prompt Engineering Playbook
-https://javascript.plainenglish.io/they-forked-gemini-cli-and-turned-it-into-a-monster-f420971eba09
+** https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for
-. 프롬프트 스터디
-Prompt Engineering Playbook
-https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for
-. 예시 자료
+=== 예시 자료 ===
-예시 1
+# 예시 1
-https://anaelle.tistory.com/m/141
+#:https://anaelle.tistory.com/m/141
+#예시 2 (Naver Blog)
+#:https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=zalesia2020&logNo=223425748381&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F&trackingCode=external
+#예시 3 (우아한형제들 Tech Blog)
+#:https://techblog.woowahan.com/18144/
-예시 2 (Naver Blog)
+=== 구축 방법 ===
-https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=zalesia2020&logNo=223425748381&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F&trackingCode=external
+# SQL 데이터베이스와 연동하는 방법
+#: https://haystack.deepset.ai/blog/chatting-with-sql-databases-3-ways
+# 웹사이트처럼 정보를 구성한 뒤, Firecrawl 등을 활용해 읽게 하는 방법
+#: https://www.linkedin.com/posts/sumanth077_turn-any-website-into-llm-ready-data-firecrawl-activity-7363838161073950720-KYi4?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAADMg4u0B3IXnp9T-DbjMcVvUYDK5RHiHXfw
+=== 강의 자료 ===
+* “LLM LangChain”으로 검색 시 관련 강의 자료 다수 확인 가능
+=== 조금더 제대로 구축한 예시 ===
+https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3302/
-예시 3 (우아한형제들 Tech Blog)
+[category:python]]
-https://techblog.woowahan.com/18144/
-. 구축 방법
-SQL 데이터베이스와 연동하는 방법
-https://haystack.deepset.ai/blog/chatting-with-sql-databases-3-ways
-웹사이트처럼 정보를 구성한 뒤, Firecrawl 등을 활용해 읽게 하는 방법
-https://www.linkedin.com/posts/sumanth077_turn-any-website-into-llm-ready-data-firecrawl-activity-7363838161073950720-KYi4?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAADMg4u0B3IXnp9T-DbjMcVvUYDK5RHiHXfw
-“LLM LangChain”으로 검색 시 관련 강의 자료 다수 확인 가능
-조금더 제대로 구축한 예시
-https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3302/

2025년 8월 26일 (화) 15:40 기준 최신판

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구축 방법

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조금더 제대로 구축한 예시

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