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새 문서: = Pandas DataFrame을 MySQL에 Insert = * SQLAlchemy, pymysql, MySQLdb 를 파이썬에 설치 == 패키지를 설치 == # python3 <source lang=python> $ pip install pymysql $ pip install sqlalchemy </source> == 파이썬 연결 소스 == <source lang=python> import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # MySQL Connector using pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() import MySQLdb engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:"+"password"+"@localhost/db_name... |
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2025년 5월 20일 (화) 08:10 판
Pandas DataFrame을 MySQL에 Insert
- SQLAlchemy, pymysql, MySQLdb 를 파이썬에 설치
패키지를 설치
- python3
$ pip install pymysql $ pip install sqlalchemy
파이썬 연결 소스
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # MySQL Connector using pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() import MySQLdb engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:"+"password"+"@localhost/db_name", encoding='utf-8') conn = engine.connect() # MySQL에 저장하기 # pandas의 to_sql() 함수 사용 저장 df.to_sql(name=table, con=engine, if_exists='append')